Au camp de science des données, développement de carrière et auto

3 août 2023 – Dans un couloir recouvert de moquette, plusieurs objets aléatoires sont éparpillés sur le sol : un sac de chips ici, une seule chaussure là-bas. Soudain, une petite voiture se dirige vers les objets, se déplaçant en ligne droite. Il s'arrête brusquement devant les jetons, reconnaît l'obstacle et effectue un virage serré. Puis il s'engage sur son nouveau chemin, pour être bloqué par la chaussure. Lorsqu'il prend conscience de la situation et décide de faire marche arrière, une salve d'applaudissements retentit.

Un groupe de lycéens se presse autour de la voiture, se félicitant de leur réussite dans la fabrication d'une voiture autonome. La démonstration de conduite est le point culminant de deux semaines de travail acharné au camp Data Science in Action, un programme d'été axé sur la programmation informatique et l'intelligence artificielle, en particulier l'apprentissage automatique, géré par le Translational Data Science Center for a Learning Health System (CELEHS). ) à la Harvard TH Chan School of Public Health et à la Harvard Medical School.

« Notre objectif principal est de fournir une exposition de haute qualité à la science des données et à l'apprentissage automatique aux étudiants qui autrement ne disposeraient pas de cette ressource », a déclaré Tianxi Cai, professeur John Rock de sciences de la population et des données translationnelles. Elle est directrice du CELEHS et l'une des codirectrices professorales du programme, avec Junwei Lu, professeur adjoint de biostatistique à la Harvard Chan School, et Jessica Gronsbell, professeure adjointe au Département des sciences statistiques de l'Université de Toronto. .

Lancé en 2019, le camp s'adresse principalement aux étudiants de la région de Boston, y compris ceux issus de groupes sous-représentés, attirant à ce jour plus de 120 participants. Cette année, le camp s'est étendu à la Californie, accueillant 16 étudiants de Harvard et 12 étudiants de l'Université d'État de San Jose.

Construire une « Tesla jouet »

Les étudiants commencent par assister à des cours, apprenant d’abord à programmer, puis à développer des algorithmes d’apprentissage automatique. Les conférences présentent des exemples de la manière dont l'apprentissage automatique peut être appliqué à la santé, par exemple en analysant rapidement des images radiographiques pour aider à diagnostiquer des maladies. Lors du camp de 2023, les conférences ont été dispensées virtuellement et en personne à Boston par Lu, Gronsbell et Kun-Hsing Yu, professeur adjoint d'informatique biomédicale à la Harvard Medical School, et toutes ont été diffusées en direct pour les participants californiens. De plus, les conférences ont été enregistrées afin de pouvoir ensuite être partagées, avec les ressources de programmation, avec d'autres institutions intéressées à gérer leurs propres programmes.

Après les cours, lorsque vient le temps pour les étudiants de mettre les concepts en pratique, ils sont chargés de construire et de programmer une voiture autonome, avec l'aide d'assistants pédagogiques sur place sur les deux sites.

« La raison pour laquelle nous avons choisi une voiture autonome est que tous les enfants sont curieux à son sujet. Vous l'entendrez aux informations », a déclaré Cai. "Nous plaisantons en disant que c'est un jouet Tesla pour que les enfants puissent s'y identifier et s'y intéresser."

Travaillant en équipe, les élèves construisent des voitures équipées d'une caméra embarquée. Ils prennent ensuite des photos d'objets et les transmettent à un algorithme d'apprentissage automatique, apprenant aux voitures à reconnaître et à réagir aux obstacles pendant la conduite.

Carrières en science des données

En plus de construire les voitures, les étudiants assistent à des séminaires mettant en vedette des professionnels de la science des données qui partagent leurs parcours à travers différents cheminements de carrière dans le monde universitaire et industriel.

Nazir Canty, un étudiant montant du lycée d'Arlington qui a participé au camp de 2023, a déclaré que les séminaires l'ont exposé à de nouvelles options de carrière, comme devenir biostatisticien ou épidémiologiste. "Je ne savais même pas que c'était des choses, et ensuite ils en parlent et vous les racontent en détail", a-t-il déclaré.

Canty a décidé de participer au camp en raison de son intérêt pour l'ingénierie et la programmation. Il s'était déjà essayé à la construction d'appareils tels que des voitures télécommandées, mais souhaitait faire passer ses compétences au niveau supérieur.

« J'ai toujours été intéressé par le codage, mais je n'y parvenais tout simplement pas », a-t-il déclaré. Au camp, il a eu la chance d'apprendre la programmation non seulement auprès des instructeurs, mais aussi auprès de ses camarades. "Certaines personnes de notre groupe codaient depuis longtemps et je n'y avais même pas encore touché, ce qui était génial", a-t-il déclaré.